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协同进化理论及其在施肥模型中的应用
郑高伟 李淼 高会议 李录久
计算机应用
2011, 31 (06):
1685-1688.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01685
采用数理统计方法进行施肥模型构造，由于受到固定的数学结构的限制，导致有一些实验结果因不能被模型拟合而被舍弃，造成了一些数据的浪费。针对这些问题，提出了基于协同进化理论的施肥模型构建算法，将模型构建问题分解为模型结构构建与模型参数优化两个子问题，并将这两个子问题抽象成多种群间协同进化。使用遗传规划算法进行模型结构构建，使用遗传算法对模型参数进行优化，两个过程协同进行。实验结果表明，该算法能够在历史实验数据的基础上自动生成动态模型，同时具有较好的准确度。
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